位于湖州的一家大型纺织印染厂,联合百度智能云用时一年共同开发完善出一套全新的数字化管理系统,伴随着一座全新产业园的筹建动工——一座拥有现代化产业体系的“未来工厂”破茧而出指日可待。
近日,我们奔赴浙江美欣达,零距离感受这家老牌纺织印染厂的“蝶变”历程,解读百度智能云赋能之下,浙企实现系统性重塑的智造样本。
我们在一台智能验布机前驻足。“接入了大数据和云智一体化大脑支撑的百度智能云之后,只要布匹有瑕疵,这台机器就会筛选出来,速度未来会比工人手工检测快得多,也准得多。”在这里工作多年的李师傅告诉大家,传统的验布环节,都靠工人眼睛来识别,即使最有经验的老师傅,瞪着眼睛看8小时,眼睛也是极度疲劳,识别度下降。
美欣达跟百度智能云合作的AI智能验布机,通过AI摄像头采集大数据,算法模型不断学习并迭代成长,能够轻松识别布料瑕疵点。“你看这块布,我们肉眼看不出有一个小污点,放大了才能看到。但AI智能验布机就自动挑出来了。”李师傅说,在百度智能云开物工业互联网平台的支持下,我们的目标是实现色差检验的自动化。该系统通过对线检测布匹的瑕疵缺陷生成检验数据,并与平台集成,实时化、标准化完成面料检验报告的输出,可清晰展现布匹的关键特性,提供本地打印与线上查阅。
漂染环节是纺织厂的核心竞争力,客户下单的布匹颜色有几百种,工艺条件及配料波动稍有偏差,最后呈现的颜色就会天差地别。以往美欣达接到订单后,也会让有经验的老师傅调配颜色。
“以前布匹的色差,基本靠人眼来识别,现在通过我们跟百度智能云合作的色差系统,可以快速识别批头样色差,生成批头样色差检测报告,提升一次通过率,减少修色,杜绝重染与改色。”李师傅说,这一智能化检测完美避免了传统质检部门依靠人工目视比对颜色、定型机与轧染机缺少连续监测系统、布匹分缸完全依赖员工经验等带来的弊端,以更加高效、准确的智能化手段实现布匹质量监测。
“验布环节,工人检出率70%,百度AI检出率则高达95%,速度比人工快2倍。”百度智能云工业互联网解决方案首席架构师杨文旭说。在百度智能云的数字化赋能下,智能验布机检测中,智能验布系统、色差管理系统确保了美欣达机器漏检率低于10%,误报率低于10%,且分类准确率大于85%;验收标准布料的验布打分标准和人工验布的打分标准匹配度达到90%以上,产品瑕疵漏检低于2%。
1993年从一家印染小厂起家的浙江美欣达,如今已是坐拥上万人的集团公司,其旗下纺织印染科技公司客户不乏热门一线品牌,更是我国宇航员专用航空服的指定面料供应商。
浙江美欣达总经理龙方胜说:“数字技术已成为科技创新过程中的关键要素,大数据、人工智能、移动互联网等现代信息技术的发展塑造了全新的经济形态并为传统产业深度赋能,数字化转型正以前所未有的速度和力度推动科研范式变革、产业技术升级和产业经济发展。”
“百度智能云入驻之前,美欣达其实已经实现了数据无纸化,很多数据已经在收集之中,但大量数据躺在系统里,没有利用起来。我们基于他们的数据,把一个个场景知识模型化,有了5G、AI、IoT等技术的加持,美欣达工厂的数据真的‘活’起来了。”杨文旭说,人工智能是助力美欣达实现数字化转型的关键路径。
美欣达是典型的具有“绿色环保”意识的企业。早在十几年前,公司就先后投资数亿元,彻底淘汰燃煤锅炉、实施印染废水近零排放技改。在日常的管理中,百度智能云基于天工AIoT平台,为美欣达量身打造度能AIoT能碳数智化平台,每台机器的电力、燃气使用数据一目了然。当能耗过高时,度能不但可以及时发现功能异常并提醒管理人员进行精细化管控,还会提供产线节能AIoT算法,输出优化的运行策略,进一步降低生产单耗,通过数字化+智能化技术助力企业实现节能降碳。
“我们帮美欣达做了大数据模型整理后,发现有些工艺和流程,可以进行能耗优化,有些能耗过高的设备可以整修,一年下来单能耗一项节省了100多万元,我们觉得还有改进空间。”杨文旭说,在向绿色智能企业转型过程中,百度智能云与美欣达一起通过能源数据系统级分析,能源数据的深度应用,提高了能源系统稳定性,提升了能效,实现数据反哺生产工艺。
美欣达与百度智能云的合作还包括APS智能排产,基于AI的智能化排程,可以实现生产计划的最优求解,不断提高订单交付率,企业可以创造更大利润空间。
我国经济正处于由高速增长到可持续高质量发展的转型过程中,伴随着产业升级,传统的制造业也正大踏步从“中国制造”转向“中国智造”。在这样的背景下,百度智能云等科技公司的帮扶,让企业的数字化提升之路犹如坐上了“火箭助推器”。
作为美欣达重要业务的数码印花,追求“无起订量,快速反应”的经营模式,基于云计算、人工智能等技术,建设柔性制造生产线,满足当今消费者个性化、多样化的需求。数码印花分公司总经理罗文斌说:“美欣达从客户需求到定制化花型开始,通过云的形式进行传送,联接市场,最终实现数印未来。印花并不仅仅是为了今天而做,我们数码印花的愿景是设计联接市场,数印未来。”目前,数码印花一台柔性制造机器一个月的产能可达20万米,远超过去数十倍。
“浙江企业家对数字化、智能化非常懂,敢想敢做敢为人先,很多浙江企业都想做行业的智能化先行者,派出公司的核心技术人员,跟我们一起改进生产工艺。”杨文旭说,在传统工厂的数字化改造中,最重要的是需要懂生产流程,又懂数字化技术的人才,百度联合浙江企业在这方面投入了大量的人力物力,进行了技术攻关。
“企业的数字化过程中,有些是短平快的部分,有些是价值更高更难啃的技术难点,百度智能云要做的就是攻坚克难。”杨文旭说,曾经有个做管壁巡检机器人的客户,想自己做一个模型,最后发现百度飞桨平台的费用更低更智能,最后选择了百度作为合作伙伴。
统计显示,百度智能云在中国市场份额同比增速居前,AICloud连续六次排名第一,工业质检市场居前,智能媒体解决方案市场居前,人工智能基础数据服务市场居前,稳居中国公有云四朵云之一。
据悉,百度智能云开物是百度智能云在2021年推出的工业互联网品牌,以“AI+工业互联网”为特色,坚持“成效为先、应用带动、平台开放、下沉运营”的发展思路,为制造、能源、水务等工业企业、产业链和区域产业集群提供云智一体的整体解决方案。目前,开物已有成熟的制造业数字化转型方、从单点场景到为企业提供系统级解决方案的全栈能力,致力于打造“智能制造中国样本”。
目前,百度智能云开物聚焦应用、平台、AI三大核心升级,累积超过200个工业解决方案,沉淀了3.8万个工业模型,与电子、汽车、装备制造、钢铁、化工、水务等超过22个行业的300多家标杆企业建立合作,在贵阳、重庆、桐乡、苏州、广州、宁波等约16个区域深度落地。今年5月,百度智能云开物入选工信部“双跨”平台国家队,在新增企业中排名首位。
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